Résume de thèse

“Modélisation distribuée des connaissances en conception interactive”

Deux préceptes ont initiés nos travaux :

• la conception de produit est nécessairement distribuée,
• l’innovation technologique nait du croisement culturel.

Finalement, l’échange et le mélange des idées, ou encore l’interaction cognitive, sont à l’origine des produits innovants. L’agencement des connaissances peut se faire naturellement au sein d’un groupe lorsque celui-ci est soudé et entend bien l’objectif de travail. Les techniques numériques telles que l’optimisation, la recherche combinatoire ou la recherche opérationnelle en général consolident l’ingénierie systématique en permettant au préalable la recherche des meilleurs consensus. Utilisant un modèle explicite de connaissances et intégrées dans le processus de conception préliminaire, ces techniques renforcent et accélèrent la prise de décision pouvant aussi la réorienter fondamentalement. Chacune de ces approches reposent nécessairement sur des modèles de calculs ou de connaissances exhaustifs. La réalisation de ces modèles implique une démarche de capitalisation, de formalisation et de standardisation. Or ces opérations doivent nécessairement être aujourd’hui établies dans un espace distribué, multiculturel et fortement étendu géographiquement. Par conséquent, le processus de modélisation doit être interactif en respectant l’organisation technique, culturelle, temporelle et spatiale du processus de conception. Dans l’objectif d’améliorer la qualité des modèles et de les rendre universels, nous avons mis en place un système virtuel et interactif d’aide à la modélisation, respectant le caractère fondamental du processus, à savoir sa forme étendue et distribuée.

Notre approche permet le développement de modèles de calculs standardisés. En accord avec ces perspectives nous fournissons les solutions suivantes :

1. une démarche interactive et distribuée : Notre méthode qui permet la structuration du processus de modélisation, s’appuie sur une approche numérique fondée sur le principe des systèmes Multi-Agents. L’interaction cognitive est alors stimulée et simulée au travers d’une plateforme virtuelle,
2. Le tutorat numérique : Nous introduisons le concept d’agent-tuteur, dont le rôle est de capturer et de qualifier les connaissances pertinentes, puis de les standardiser avec ses semblables. Le tutorat est basé sur une analyse organique du problème de conception,
3. La modélisation des connaissances : nous proposons la modélisation des connaissances et l’identification des redondances cognitives à l’aide de principes construits à partir de la théorie de graphes,
4. La qualification de la connaissance : une approche floue stimule l’interaction entre les acteurs pour qualifier la pertinence des modèles de connaissances,

Les solutions fournies contribuent au développement d’un outil de conception distribuée. Notre contribution se destine à déployer les méthodes de conception centrées sur l’Homme, en favorisant les interactions entre les métiers, très tôt dans le processus de conception. Il permet la construction de modèles de connaissances « granulaires » et « standardisés ». Les principes précédents définissent le concept de modélisation distribuée.